Аналитика Wildberries: отчёты, метрики, дашборды

Аналитика — это способ увидеть, где вы теряете деньги и как их вернуть. Внутри WB много цифр, но без структуры они превращаются в шум. Этот раздел собирает рабочие точки контроля: какие отчёты смотреть каждый день, как быстро собрать дашборд без кода и как выгружать данные для сводных. Пишем просто и по делу — чтобы решения принимались быстро, а не «когда‑нибудь».

📌 Зачем читать прямо сейчас:

  • Падение конверсии и скачущие позиции часто объясняются одной‑двумя метриками — их нужно знать по именам.
  • Правильные сводки экономят часы: не блуждаете по кабинетам, а смотрите один экран.
  • Согласованные отчёты уменьшают споры в команде и ускоряют действия.

🧭 Что получите:

  • Каркас ежедневного контроля по продажам, остаткам и видимости;
  • Пошаговый чек‑лист сборки базового дашборда;
  • Правила выгрузок и сводных, чтобы цифры «сходились» между собой.

Часто задаваемые вопросы

Что такое аналитика на WILDBERRIES и какие данные доступны?

🧭 Картина целиком. Под «аналитикой WB» понимаем совокупность отчётов и метрик внутри кабинета и экспортов: продажи, возвраты, остатки, цены, логистика, реклама, видимость в каталоге. Эти источники дают ответы на три базовых вопроса: где трафик, что конвертирует и почему «течёт» маржа.

🧩 Состав данных (ядро):

  • Продажи и возвраты по дням/SKU/складам;
  • Сессии, показы, клики, «Место в каталоге»;
  • Конверсия, CR по карточке и по поиску;
  • Остатки, дни запаса, OOS‑флаги;
  • Цены, скидки, бейджи, промо;
  • Реклама: показы/клики/расход/доход, DRR/CPO;
  • Сроки поставок, приемка, штрафы.

🛠 Как использовать без перегруза. Разделите просмотр на три слоя: ежедневный (оперативный), недельный (тактика SKU/кампаний) и месячный (стратегия, ассортимент, ценовые коридоры). Для каждого слоя — фиксированный набор графиков и пороговых значений.

📊 Индикаторы, которые «заводят мотор»:

  • CR по карточке и по поиску;
  • Доля сессий с рекламы vs органики;
  • OOS по хитам, дни запаса;
  • Доля 1–2★ в новых отзывах;
  • Изменение SPP/цены и эластичность.

💡 Ищете короткую шпаргалку по источникам и уровням анализа — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите чек‑листы и шаблоны экранов, чтобы быстрее замечать просадки и стабилизировать продажи и маржу.

Какие отчёты важны для ежедневного контроля?

🎯 Ежедневный минимум. Цель — заметить отклонения, пока их можно исправить. Нужен компактный набор отчётов, который закрывает трафик → конверсию → наличие → цену → рекламу.

📋 Чек‑лист на каждый день:

  • Продажи/CR по топ‑SKU и новым карточкам;
  • Сессии и клики по источникам (поиск/карточка/реклама);
  • «Место в каталоге» по ключевым запросам;
  • Остатки и дни запаса по хитам;
  • Расход/DRR по кампаниям и CPO по группам;
  • Отзывы за сутки: доля негативных и темы претензий.

🧭 Как читать быстро. Сверяйте тренд «вчера→сегодня→неделя»: ищите разрывы между трафиком и продажами. Если трафик растёт, а продажи нет — проверьте цену/SPP, отзывы и фото. Если реклама даёт клики без заказов — проблема в релевантности и карточке.

🧪 Пороги срабатывания (пример):

  • Падение CR на 20% по SKU;
  • OOS > 5% по хиту или < 5 дней запаса;
  • DRR > целевого на 30% и рост показов без заказов;
  • Просадка «Места» на 10+ позиций по топ‑запросам.

🧰 Организация дня. Один экран: 8–10 виджетов, сортировка по убыванию выручки/маржи. Разметьте «красные» и «жёлтые» зоны — так команда понимает приоритеты без созвонов.

💡 Нужен шаблон ежедневной панели с порогами и формулами — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресет дашборда, который экономит время и помогает ровнее держать обороты и прибыль.

Где смотреть аналитику в кабинете Вайлдберриз?

🗺 Навигация без блужданий. В кабинете есть несколько зон, где «живут» ключевые цифры. Важно один раз проложить маршрут и закрепить его в регламенте команды.

Основные точки:

  • Разделы с продажами и возвратами — детализация по SKU/датам;
  • Блок видимости/позиции — «Место в каталоге», клики/показы;
  • Отчёты по остаткам, складам и срокам поставки;
  • Рекламные кабинеты: показатели кампаний и групп SKU;
  • Финансовые отчёты: списания, комиссии, логистика.

🧭 Как организовать доступ.

  • Шаблоны ролей: мерчендайзер (видимость/контент), маркетолог (трафик/реклама), операционный менеджер (остатки/логистика), финансист (DRR/комиссии).
  • Закладки «из одного клика» на ежедневные отчёты.
  • Командный регламент: кто что проверяет и в какое время.

📌 Советы по эффективности.

  • Избегайте «прыжков» между страницами — сохраняйте фильтры и диапазоны по умолчанию;
  • Снимайте скрин‑срезы при инцидентах — они пригодятся в разборе;
  • Сравнивайте не только день ко дню, но и по неделям (эффект дня недели силён).

💡 Нужен маршрут по кабинету с подсказками «куда кликать» — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите карту разделов и шпаргалки, чтобы команда быстрее находила нужные цифры и держала процессы устойчивыми.

Как собрать базовый дашборд без программирования?

🧭 Задача. Хотим один экран, который закрывает трафик, конверсию, наличие, цену и рекламу. Без кода — на Excel/Google Sheets с регулярными выгрузками из кабинета.

🛠 Сборка по шагам:

  1. Определите «ядро» метрик: продажи, CR, сессии/клики, DRR/CPO, «Место», остатки/дни запаса, средняя цена/SPP.
  2. Создайте листы: «Продажи», «Реклама», «Видимость», «Остатки», «Цены».
  3. Загружайте выгрузки (CSV/Excel) в хранилище файлов и связывайте через «Запросы» (Power Query/IMPORT).
  4. Соберите сводную таблицу с индексами по SKU/дате/каналу и построите 8–10 графиков.
  5. Добавьте правила подсветки порогов (красный/жёлтый/зелёный).
  6. Сделайте «панель руководителя»: выручка, маржа, DRR, топ‑падения.

📊 Хитрости, чтобы не ломалось:

  • Единые справочники SKU и дат;
  • Автообновление ссылок на новые файлы выгрузок;
  • Проверка дубликатов (ключ = дата+SKU+канал);
  • Контроль пустых значений (нулевые продажи ≠ пустые ячейки).

🧪 Мини‑аудит раз в неделю: сверка агрегатов с кабинетом, тест на «двойной учёт», актуализация порогов.

💡 Хотите готовый шаблон дашборда на Excel/Sheets — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты и инструкции, которые ускорят запуск и помогут держать продажи, маржу и операционные решения в тонусе.

Как выгружать отчёты и строить сводные в WB?

🧭 Логика выгрузок. Цель — получать повторяемые данные без ручной правки. Работает связка: стандартные выгрузки из кабинета → единые справочники → сводные.

🛠 Правила выгрузки:

  1. Всегда фиксируйте период и часовой пояс выгрузки.
  2. Сначала выгрузите справочники (SKU, категории, склады), затем факты (продажи, возвраты, клики/показы).
  3. Разносите листы по типам данных; не смешивайте рекламу и продажи в одном листе.
  4. Сохраняйте исходники «как есть» — сводные строятся поверх копии.

📊 Построение сводных:

  • Индексы: дата, SKU, склад, канал, ключевой запрос;
  • Показатели: выручка, заказы, CR, сессии/клики, DRR/CPO, «Место», дни запаса;
  • Отчёты: топ‑рост/падение SKU, карта причин просадок (трафик/CR/цена/OOS), вклад рекламы в продажи.

🧰 Автоматизация без кода: планировщик импорта файлов, Power Query шаги, именованные диапазоны. Один клик — и панель обновлена.

💡 Нужен набор макросов/запросов для обновляемых сводных — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пакет заготовок, который снимает рутину и помогает держать отчёты, маржу и стабильность поставок под контролем.

Как понять «узкие места» по категориям и SKU на WILDBERRIES?

🧭 Задача диагностики. Узкое место — это участок воронки, где «тонут» деньги: клики без заказов, заказы без отгрузок, показы без кликов. Начинают с карты категорий и списка SKU‑лидеров по выручке: именно там эффект исправлений максимальный. Далее сравнивают трафик, конверсию, наличие и цену — на уровне категории, подкатегории и конкретной карточки.

🔎 Сигналы проблем.

  • Высокие сессии, низкий CR — слабый первый экран/отзывы/цена;
  • Нормальный CR, но проседает выручка — OOS/логистика/перераспределение трафика;
  • Падение «Места» при прежних ставках — конфликт атрибутов/релевантности;
  • Рост DRR без роста заказов — каннибализация кампаний.

🛠 Порядок действий. Снимите сводку по топ‑категориям: выручка, сессии, CR, «Место», OOS, DRR. Отсортируйте по потере выручки неделя к неделе. Провалитесь в SKU и отметьте, что влияет: фото/отзывы/цена/остатки/реклама. Сформируйте короткий план из 3–5 правок на SKU с наибольшим ущербом; результат проверяйте в горизонте 3–7 дней. Оставшиеся проблемы поднимайте на уровень ассортимента: вариативность, атрибуты, минимальная цена.

📊 Что фиксировать. Для каждой карточки — «причина → действие → дата»: это база для повторяемых улучшений и будущей автоматизации.

💡 Ищете быстрый чек‑лист диагностики узких мест по топ‑SKU? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблон разборов, которые ускоряют исправления и помогают стабильно наращивать выручку и маржу.

Какие метрики смотреть по рекламе и органике?

🎯 Разделение потоков. Реклама и органика питают одну воронку, но управляются по‑разному. По рекламе важнее экономика и инкремент к продажам; по органике — видимость и конверсия карточки. Смешивать оценки нельзя: отчёт должен разносить каналы.

📐 Ядро метрик рекламы.

  • Показ → клик → заказ: CTR, CPC, CPO;
  • Доход/расход → DRR/ROMI;
  • Инкремент к органике (uplift): прирост заказов при включении группы.

📗 Ядро метрик органики.

  • «Место в каталоге» по ключам;
  • Сессии из поиска/карточки;
  • CR карточки, рейтинг/отзывы;
  • Цена/SPP и эластика;
  • OOS по хитам.

🧰 Практика чтения. Если DRR растёт при том же «Месте» — реклама подменяет органику, урежьте ставки. Если органика просела, а реклама «держит» продажи — ищите причину в карточке и атрибутах, а не заливайте бюджет. В идеале рекламные группы подхватывают новые ключи или вытягивают хиты в сезон, а не перетирают существующий трафик.

💡 Нужен шаблон отчёта «реклама vs органика» с инкрементом? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты, которые упрощают решения и поддерживают стабильную маржинальность.

Как проверять «Место в каталоге» и динамику видимости?

🧭 Почему это важно. Видимость — ранний индикатор: продажи могут держаться за счёт рекламы, но падение «Места» предупреждает об угрозе. Контролируйте по набору 10–30 ключей на карточку: брендовые, высокочастотные и «длинный хвост».

🛠 Режим контроля.

  1. Список ключей на SKU/кластер;
  2. Замер «Места» 1–2 раза в день;
  3. Связка с изменениями: цена/SPP, отзывы, атрибуты, фото, остатки;
  4. Порог реакции: падение на 10+ позиций по 3+ ключам.

📊 Что искать в тренде.

  • «Лестница вниз» при стабильной цене — конфликт атрибутов или CTR;
  • Пила «вверх‑вниз» — перебор правок/частая смена цены;
  • Просадки по хвостовым ключам — не хватает релевантности в описании/атрибутах.

🧩 Маленькие тактики. Обновляйте первый экран, добавляйте «человеческие» формулировки ключей в описание, не меняйте заголовок чаще 1–2 раз в неделю, работайте с фото/UGC. Видимость — это сумма мелочей, а не один рычаг.

💡 Хотите трекер «Места» с автоматическими заметками об изменениях? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблоны и напоминания, которые помогают удерживать позиции и ровнее вести продажи и маржу.

Как найти сезонность и спрос в аналитике Вайлдберриз?

🌦 Где прячется сезон. Сезонность — это не только «зима/лето», а ещё и праздники, распродажи, климат регионов, «школьные» циклы. Ищите её на уровне запросов, категорий и SKU.

🛠 Методика 3 срезов.

  1. Запросы/видимость. Смотрите всплески сессий по ключам и «Место» за 12–18 месяцев.
  2. Продажи. Сравните недельные профили: где пики и провалы повторяются.
  3. Остатки/цена. На пиках спроса часто снижается CR из‑за цены или OOS — это подсказка к подготовке запасов.

📊 Практические выводы.

  • Дней запаса на «вход в сезон» должно хватать, иначе алгоритм «накажет»;
  • Ценовой коридор готовьте заранее, чтобы не шарахать ценой в пик;
  • Медиа обновляйте к сезону: 1–2 новые фото/UGC для повышения CTR.

🧪 Проверка гипотез. Тестируйте две‑три карточки с разными ценовыми траекториями на входе в сезон и смотрите CR/выручку — это поможет не терять маржу в пике.

💡 Ищете календарь «пиков запросов» по категориям? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблоны планирования, которые помогают заранее готовить остатки и удерживать обороты и прибыль.

Как связывать отчёты «Продажи», «Возвраты», «Остатки» на WB?

🔗 Единая история товара. Эти отчёты часто живут раздельно, из‑за чего теряется логика. Свяжите их ключами: дата, SKU, склад. На уровне дня формируйте цепочку: остаток на начало → продажи → возвраты → остаток на конец. Расхождения — сигнал «дыр» в данных или операциях.

🛠 Порядок связки.

  1. Нормализуйте справочники SKU/складов;
  2. Приведите даты к одному часовому поясу;
  3. Постройте «водопад» движения товара;
  4. Сверьте агрегаты с кабинетами;
  5. Заведите отчёт «расхождения дня».

📊 Что даёт связка. Видно, где теряется товар (недовоз/пересортица), где «висит» возврат, где остатки не подтягиваются к цене. Это база для точных решений по закупке и ценообразованию.

💡 Нужна готовая схема «продажи↔возвраты↔остатки»? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблоны таблиц, которые упрощают сверки и помогают стабильнее управлять оборотом и маржинальностью.

Как считать CR, CPO и ДРР на WILDBERRIES из разных источников?

📐 Одинаковые формулы — разные вводные. CR может считаться по сессиям карточки или по кликам из рекламы; CPO — по всей кампании или по группе SKU; DRR — по атрибуции «последний клик» или по инкременту. Зафиксируйте определения, чтобы не спорить «о вкусах».

🧮 Базовые расчёты.

  • CR = заказы / сессии (или клики для рекламы);
  • CPO = расход рекламы / число заказов;
  • DRR = расход рекламы / выручка.

🧭 Правила согласования. Делайте две витрины: «по каналам» и «общий итог». В рекламной витрине — только клик → заказ; в общей — вклад рекламы в общий результат. Так избегаете двойного учёта и «конфликта интерпретаций».

📊 Контрольные пороги. CR по карточке ниже медианы ниши на 20% — повод искать проблему; CPO растёт быстрее цены за заказ — отсекайте ключи; DRR выше цели на 30% — снижаем ставки/пересобираем группы.

💡 Нужен файл с единой формулярией метрик для команды? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблон, который снимает споры и делает решения быстрее и прибыльнее.

Как оценивать влияние цены, скидки и бейджей на конверсию?

🧭 Идея. Конверсия — результат восприятия ценности. На WB её сильно двигают цена/SPP, скидка, бейджи, рейтинг и визуал. Измеряем изменениями и сравнениями.

🛠 Способы оценки.

  1. Лестница цен. Тестируйте шаги в пределах коридора и смотрите CR/выручку (важно: без «пилы» по дням).
  2. Сравнение одинаковых SKU. Одинаковая карточка в двух ценовых точках — смотрим CR и вклад в прибыль.
  3. Эффект бейджей. Фиксируйте момент появления/пропажи бейджа и сравнивайте CR/CTR «до/после».

📊 На что смотреть.

  • Эластичность спроса по цене;
  • Отрыв CR у карточек с бейджем vs без;
  • Связку «цена → рейтинг»: дешёвая цена часто спасает слабые отзывы — это риск.

🧩 Замечание. Оценивайте итоги в профиле недели: выходные/будни и распродажи искажают картину.

💡 Ищете калькулятор ценового коридора и трекер бейджей? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструменты, которые помогают держать CR и прибыль под контролем без «пилы» и потери стабильности.

Какие ошибки в аналитике встречаются чаще всего на Вайлдберриз?

🧨 Топ‑промахи.

  • Смешение рекламных и органических метрик в одном отчёте;
  • Отсутствие единого справочника SKU — дубли и «потерянные» продажи;
  • Без учёта OOS — рост трафика «в никуда»;
  • Сравнение дней без поправки на сезон/день недели;
  • Оценка рекламы «по последнему клику», без инкремента.

🛡 Как предохраниться. Единые определения метрик, два отчётных контура (реклама/общий), ежедневные пороги и еженедельная сверка с кабинетами. Любой спор закрывается записью в формуляр метрик.

📌 Мыслить действиями. Каждый показатель должен иметь «кнопку»: что делаем, если он вышел за порог.

💡 Нужен мини‑курс «антиошибки аналитики WB» с чек‑листами? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите материалы, которые экономят время и защищают маржу и стабильность продаж.

Как автоматизировать обновление отчётов (выгрузки, API, расписания)?

⏱ От рутины к конвейеру. Автоматизация — это расписание выгрузок, маршруты данных и контроль ошибок. Начните с простого: регулярные выгрузки в хранилище, затем — API и планировщик задач.

🛠 Маршрут данных.

  • Источники: кабинеты WB + API;
  • Транспорт: Power Query/скрипты/ETL;
  • Хранилище: Sheets/Excel (мелкие объёмы) или БД;
  • Витрины: сводные и дашборды.

📊 Контроль. Алерты «нет данных», счётчик ошибок, отчёт о длительности процедур. Ретраи с бэкофом для API и логирование запросов — обязательны.

🧪 Эволюция. Начните с ежедневных выгрузок, затем подключите API на «узкие» места (продажи/остатки). Со временем вынесите всё в один планировщик.

💡 Нужен план автоматизации с готовыми расписаниями и ретраями? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструкции и пресеты, которые снижают ручной труд и удерживают продажи и отчёты стабильными.

Как подключить BI-инструменты (Google Sheets/Excel/Power BI) к данным WB?

📈 Картина для решения. Малому магазину достаточно Sheets/Excel с полуавтоматическими импортами. Когда данных становится много — переходите на Power BI/ClickHouse/BigQuery: коннектор кладёт данные в БД, отчёты обновляются по расписанию, а модель данных поддерживает сравнение периодов и сегментов.

🛠 Способы запуска.

  • Sheets/Excel. Регулярные выгрузки + Power Query/Apps Script; кэш агрегатов по дням.
  • Power BI. Локальный скрипт/коннектор → БД → обновления по расписанию; модель «звезда»: факты (продажи/возвраты/остатки/цены) и измерения (дата, SKU, склад, категория).
  • No‑code. ETL‑сервисы с готовыми блоками HTTP и парсингом JSON.

📊 О чём не забыть. Единые справочники, ключи связей, инкрементальные загрузки и пороги алертов. В отчётах — разные экраны для рекламы и общего итога.

💡 Нужен стартовый пакет коннекторов и модель для BI? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите готовые шаблоны, которые ускоряют аналитику и помогают удерживать выручку, маржу и устойчивость процессов.

Как анализировать сезонность и тренды спроса?

🌦 Картина спроса во времени. Сезонность на WB живёт на трёх уровнях: категории, кластера запросов и конкретного SKU. Смотрите минимум за 12–18 месяцев, чтобы поймать повторяемость и отсеять шум распродаж. Сезон — это не только погода, но и «праздничные гребни», маркетинговые недели и школьные циклы.

🛠 Пошаговый разбор.

  1. Соберите ряды: сессии/продажи по категории и по топ‑SKU, «Место» по ключам.
  2. Уберите «всплески акций» (пометьте их), сгладьте 7‑дневной средней.
  3. Сравните год к году по неделям: повторяется ли форма кривой.
  4. Найдите точки входа/выхода сезона и лаг подготовки остатков.
  5. Прогнозируйте «коридор спроса» и планируйте цену/SPP и медиа.

📊 Что фиксировать. Дни запаса на входе в сезон, эластичность цены в пике, отставание поставок от спайка спроса.

💡 Нужен календарь сезонов по категориям и шаблон прогноза? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты, которые помогают заранее готовить остатки и удерживать обороты и маржу стабильнее.

Как построить ABC/XYZ-анализ ассортимента на Вайлдберриз?

🧭 Зачем это делать. ABC показывает вклад в выручку/прибыль, XYZ — предсказуемость спроса. Вместе они дают матрицу решений: где держать запасы, что масштабировать и что выводить.

🛠 Сборка матрицы.

  1. Рассчитайте вклад SKU в выручку/прибыль за 90 дней → отсортируйте и разбейте на A (80%), B (15%), C (5%).
  2. Измерьте вариативность (коэфф. вариации спроса по неделям) → X (стабильно), Y (умеренно), Z (хаотично).
  3. Совместите классы в 9‑клеточную матрицу и назначьте правила: A/X — поддержка наличия и медиа; A/Z — под «ручной» контроль и осторожное планирование; C/Z — кандидаты на вывод.

📊 Дополняем метриками. Маржа, DRR, возвраты, рейтинг. Иначе «выручка‑центричность» может прятать убыточные хиты.

💡 Хотите шаблон ABC/XYZ с авторазметкой? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите файлы и инструкции, чтобы быстрее наводить порядок в матрице и стабилизировать оборот.

Как посчитать юнит-экономику SKU (маржа, CPO, ДРР)?

🔢 Основа решений. Юнит‑экономика отвечает, стоит ли масштабировать карточку. Берём выручку на единицу и вычитаем себестоимость, логистику/комиссии, упаковку, возвраты и долю рекламы.

🛠 Формулы кратко.

  • Валовая маржа₁ = Цена продажи − Себестоимость − Комиссии/логистика − Упаковка.
  • Чистая маржа = Валовая маржа₁ − Реклама на единицу − Возвраты/брак.
  • CPO = Расход рекламы / Кол‑во заказов; DRR = Расход рекламы / Выручка.

📊 Практика. Считайте по вариациям (размер/цвет), иначе «средняя температура» скроет убыточные хвосты. Добавьте эластичность: как маржа меняется при шаге цены в коридоре.

💡 Ищете калькулятор юнит‑экономики с вариациями и DRR? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблон, который помогает масштабировать прибыльные SKU и вовремя гасить убытки.

Как оценить влияние скидок и купонов на продажи в WB?

🧭 Идея эксперимента. Скидка — инструмент стимулирования, но её эффект надо отделить от сезонности и рекламы. Работает дизайн «до/после» и «контрольные SKU» без скидки.

🛠 Порядок проверки.

  1. Выделите 2–3 похожих SKU: на одних включите скидку/купон, на других — нет.
  2. Фиксируйте CR, выручку, среднюю цену/SPP и DRR.
  3. Сравните «до/после» и с контролем; учтите акции/бейджи.
  4. Смотрите не только CR, но и прибыль на единицу.

📊 На что смотреть. «Короткий всплеск» против устойчивого роста; возвраты; каннибализацию других вариаций. Слишком агрессивная скидка может сжечь рейтинг (ожидания меняются).

💡 Нужен шаблон A/B по скидкам и купонам? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструкции, которые помогают поднимать CR без потери маржи и стабильности продаж.

Как найти ценовую эластичность и точку максимальной выручки?

📈 Цена как рычаг. Эластичность показывает, как меняется объём спроса при шаге цены. На практике ищем «коридор» и точку, где выручка максимальна без провала в маржу.

🛠 Шаги.

  1. Соберите наблюдения: цена/SPP → продажи/CR по неделям.
  2. Исключите периоды с OOS и акциями.
  3. Постройте кривую «цена → выручка», отметьте локальные максимумы.
  4. Проверьте маржу на этих точках и стабильность CR.

📌 Советы. Не пилите цену часто; тестируйте ступенями 3–7%; сравнивайте по вариациям; фиксируйте влияние бейджей.

💡 Нужен калькулятор эластичности с подсказкой «лучшей точки»? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструменты, чтобы управлять ценой без «американских горок» в выручке и прибыли.

Как выявлять аномалии: скачки трафика, возвратов, конверсии?

🚨 Почему это важно. Аномалии — ранние сигналы: утечки бюджета, баги карточек, атаки отзывами. Нужны правила, что считать «аномалией», и кто реагирует.

🛠 Метод.

  1. Постройте базовые ряды (день/час) по сессиям, CR, возвратам, DRR.
  2. Используйте скользящую медиану и пороги (±3 сигмы) или недельный профиль дня.
  3. Настройте алерты: e‑mail/чат при выходе за порог.
  4. В карточке инцидента фиксируйте «причину → действие → результат».

📊 Частые причины. Смена цены/атрибутов, OOS, отключение фото/видео, ошибка в рекламе, волна отзывов.

💡 Хотите комплект «антианомалий» с готовыми порогами? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты мониторинга, которые экономят бюджет и поддерживают стабильность продаж и рейтинга.

Как сравнить эффективность поиска, каталога и карточки на WILDBERRIES?

🧭 Разделяем каналы. Источники ведут себя по‑разному: поиск приносит «намерение», каталог — «серфинг», карточка — ремаркетинг. Сравниваем по CR, CPO/DRR и вкладу в выручку.

🛠 Подход.

  1. Сегментируйте сессии по источнику и ключам.
  2. Считайте CR и CPO по каждой зоне.
  3. Отслеживайте «переходы»: поиск → карточка, каталог → карточка.
  4. Оптимизируйте: для поиска — заголовок/фото/цена; для каталога — фото/UGC; для карточки — рекомендации и доп. продажи.

📊 Выводы. Если каталог кликают, но не покупают — проблема в первом экране; если поиск даёт клики, но нет CR — релевантность/цена. Карточка часто «закрывает» сделки — усиливайте блоки доверия.

💡 Ищете шаблон отчёта «поиск/каталог/карточка»? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты, которые ускоряют точечные правки и укрепляют выручку и маржу.

Как оценить вклад рекомендаций («похожие», «у продавца»)?

🧲 Дополнительные траектории. Рекомендации двигают вторичные покупки и удержание сессии. Измеряем долю заказов, пришедших из этих блоков, и CR вторичных переходов.

🛠 Что делать.

  • Метите UTM/параметры источника (если доступны) или используйте отчёты по переходам;
  • Сравните CR и чек у «пришедших из рекомендаций»;
  • Тестируйте набор «флагман → комплементарные товары» в карточке.

📊 Практика. Отдельный список SKU‑доноров/реципиентов: кто чаще «ведёт» покупателей и кто лучше «закрывает». Это база для кросс‑продаж и бандлов.

💡 Нужны схемы кросс‑продаж под ваши хиты? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите карты связок, которые повышают средний чек и стабилизируют выручку без лишней рекламы.

Как анализировать географию заказов и склады отгрузки на Вайлдберриз?

🗺 Где заказывают и откуда везёте. География показывает, какие склады вам выгодны и где вы теряете конверсию из‑за сроков. Сопоставляйте карту заказов с наличием на складах и SLA доставки.

🛠 Шаги.

  1. Постройте тепловую карту заказов по регионам/городам.
  2. Наложите время/стоимость доставки и рейтинг отзывов по регионам.
  3. Перераспределите остатки под кластеры спроса.
  4. Отслеживайте эффект: CR, «Место», возвраты «не успело».

📊 Выводы. Наличие на «правильном» складе часто увеличивает CR без скидок. Планируйте буфер по ходовым позициям в регионах с быстрым ростом спроса.

💡 Нужен шаблон «склады ↔ география»? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите карты и регламент пополнения, чтобы конверсия росла, а логистика не «съедала» маржу.

Как считать влияние логистики (SLA, сроки) на CR и рейтинг?

🚚 Логистика как маркетинг. Длинные сроки бьют по CR и рейтингу. Измеряйте задержки от склада до пункта получения и коррелируйте с CR/отказами.

🛠 Методика.

  1. Для заказов соберите время «заказ → выдача/получение».
  2. Сгруппируйте по складам/региону и сравните CR/рейтинг.
  3. Ищите пороги: где CR резко падает (например, >5 дней).
  4. Переложите остатки и корректируйте рекламные ставки в регионах с долгой доставкой.

📌 Практика. Отдельно анализируйте «неуспевшие» и «возвраты из‑за срока». Это чистая потеря, которую лечит локализация остатков.

💡 Нужен отчёт «срок → CR/рейтинг» с порогами действий? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите шаблоны, которые помогают уменьшать отказы и удерживать продажи и оценку магазина ровнее.

Как строить когортный анализ по датам запуска SKU в WB?

🧬 Смотрим судьбу партий. Когорты — группы карточек, запущенных в один период. Сравнивайте их траектории: скорость выхода на выручку, пик, деградацию и долговечность.

🛠 Построение.

  1. Пометьте дату запуска/релонча для каждого SKU.
  2. Нормируйте время (недели с запуска) и стройте кривые выручки/CR.
  3. Сравните когорты по медиа/цене/остаткам; ищите «лучшие практики».
  4. Фиксируйте точки «первой корректировки» заголовка/фото/цены.

📊 Выводы. Видно, какие подходы запуска дают более «длинную» жизнь карточке, а какие сгорают за месяц.

💡 Хотите шаблон когорт с автосравнением? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите файлы и примеры, которые ускоряют разборы и помогают выпускать карточки «долгоиграющими».

Как оценивать эффект акций и бейджей («Хит», «Скидка») на CR?

🏷 Сигналы доверия и дефицита. Бейджи и акции меняют восприятие. Измеряйте «до/после», контролируя цену, рекламу и остатки.

🛠 Что делать.

  • Фиксируйте момент появления бейджа;
  • Сравнивайте CR/CTR/выручку «до/после» и с контрольными SKU;
  • Оценивайте длительность эффекта и риски отката.

📊 Практика. «Хит» часто повышает CTR, но без UGC и рейтинга эффект краткосрочный. «Скидка» поднимает CR, но может сжигать маржу — считайте прибыль на единицу.

💡 Нужен трекер бейджей и шаблон оценки эффектов? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструменты, чтобы использовать бейджи в плюс к конверсии и стабильности прибыли.

Как сопоставлять данные отчётов, API и дашборда без расхождений?

🧩 Один источник правды. Расхождения случаются из‑за разных временных окон, округлений и дубликатов. Нужны правила согласования.

🛠 Регламент.

  1. Единый часовой пояс и период выгрузок.
  2. Ключи связей: дата, SKU, склад, канал.
  3. Очередность: сначала справочники, потом факты.
  4. Idempotency: запрет «двойных» вставок.
  5. Контрольные отчёты «агрегаты WB ↔ ваша витрина».

📊 Что фиксировать. Список известных расхождений и способы их трактовки (например, отбивка по отменам). Этот документ экономит часы при еженедельных сверках.

💡 Нужен плейбук «сведение данных без боли»? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструкции, которые уменьшают хаос и помогают принимать решения быстрее и точнее.

Как настроить алерты: резкий рост CPO/ДРР, падение CR на WILDBERRIES?

📣 Раннее предупреждение. Алерты превращают цифры в действия. Настраивайте пороги по ключевым метрикам и ответственность.

🛠 Настройка.

  • Порог CPO/DRR по кампаниям и группам SKU;
  • Падение CR карточки/поиска на X%;
  • Просадка «Места» по N ключам;
  • OOS по хитам и дни запаса < порога.

📊 Реакция. Для каждого алерта — карточка действий «кто/что/когда». Иначе уведомления превращаются в шум.

💡 Нужен набор готовых алертов с порогами и ролями? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите пресеты, которые помогают ловить проблемы в часах, а не в неделях — и держать продажи и маржу под контролем.

Как делать бенчмаркинг ниши и мониторинг конкурентов (цены, отзывы, рейтинг)?

🧭 Смотрим по сторонам. Бенчмарк — это не «копировать», а понимать коридоры: цену/SPP, медианный рейтинг, фото‑паттерны, объёмы отзывов.

🛠 План наблюдений.

  1. Сформируйте пул конкурентов по ключам и категориям.
  2. Еженедельно фиксируйте цену/SPP, рейтинг, темп отзывов, «Место», визуальные паттерны.
  3. Отмечайте, кто растёт/падает, сопоставляйте с их акциями/медиа.
  4. Делайте «доску решений»: что попробуем у себя (фото, набор вариаций, ценовая тактика).

📊 Итог. Вы меньше «стреляете в темноту» и быстрее находите работающие элементы упаковки и цены.

💡 Хотите шаблон мониторинга ниши с автоматическими подсказками? — Подпишитесь на Телеграм-канал @Astrakov_PRO — получите инструменты, которые помогают держать руку на пульсе и стабильно наращивать обороты и прибыль.

Уважаемый читатель, понравилась моя статья? Меня зовут Астраков Дмитрий, я основатель WBStat.PRO, автор тренинга «WILDBERRIES – ПРОРЫВ». Хотите узнать, КАК ПОДНЯТЬ ПРОДАЖИ НА WILDBERRIES? Подпишитесь на мой бесплатный Telegram-канал: @Astrakov_PRO – там каждый день выходит самая крутая информация о WildBerries:


Новый Telegram-канал поднимет
продажи на WildBerries

Живые эфиры, уникальные вебинары, обсуждения, секретные фишки, кейсы — все об успехе на WildBerries.

QR-код



Статус поставки на Wildberries: расшифровка и действия

Статус поставки на Wildberries: расшифровка и действия

Причины возврата на Wildberries и как снизить

Причины возврата на Wildberries и как снизить

API ключ Wildberries: генерация, доступ, безопасность, интеграции

API ключ Wildberries: генерация, доступ, безопасность, интеграции

Остатки на Wildberries: как смотреть и менять

Остатки на Wildberries: как смотреть и менять

Ключевые слова на Вайлдберриз: подбор и применение

Ключевые слова на Вайлдберриз: подбор и применение

Гарантия на Wildberries: правила, сроки и возврат по гарантии

Гарантия на Wildberries: правила, сроки и возврат по гарантии