Примеры расчётов логистики на WILDBERRIES

Логистику на WILDBERRIES удобнее понимать на конкретных кейсах: что меняется на цифрах при лёгком товаре, средних габаритах, хрупких позициях и КГТ. В каждом примере ниже расчёт ведём в рублях на выкупленный заказ и всегда опираемся на редакцию тарифов на дату (подставляйте свои ставки из ЛК/справки WB).

Чтобы сравнение было честным, везде держим один и тот же порядок: фиксируем допущения, считаем FBS и FBO по одной формуле (доставка + обработка + межскладские + хранение/шт. + p(возврата) × (обратка + обработка возврата + уценка)), затем делаем вывод — где и почему маржа выше.

Часто задаваемые вопросы

• Пример: лёгкий товар до 250 г, компактная упаковка — FBS vs FBO?
• Пример: средний вес 1–3 кг, средние габариты — какой выбор выгодней?
• Пример: хрупкий товар — влияние упаковки на вес/объём и тариф?
• Пример: комплект/набор — как суммируются/учитываются позиции?
• Пример: доставка в удалённый регион — как корректно оценить?
• Пример: КГТ 15–30 кг — как считать и где «узкие места»?
• Пример: категория с высоким возвратом — заложить обратку в цену?
• Пример: сезонный пик — как учесть рост тарифа и риски задержек?
• Пример: cross‑dock/моно‑паллет — влияет ли на итоговую ставку?
• Пример: мультизаказ — как распределяются логистические списания?

Пример: лёгкий товар до 250 г, компактная упаковка — FBS vs FBO?

Для ультралёгких SKU выигрывает аккуратная упаковка (не перепрыгнуть порог объёмного веса) и короткий маршрут. При близких ПВЗ FBS и FBO сходятся по доставке; разница идёт из хранения и межскладских.

📎 Допущения (подставь свои ставки):

• Вес 0,20 кг; габариты 18×12×3 см; объёмный вес ниже физического.
• Регион близкий, выдача ПВЗ. p(возврата)=8%.
• Ставки на дату (пример): доставка FBS 70 ₽, FBO 65 ₽; обработка 12 ₽; межскладские 0 ₽; хранение/шт. (FBO) 3 ₽; обратка 55 ₽; обработка возврата 15 ₽; уценка 10 ₽.

🔢 Расчёт FBS:

• Доставка 70 ₽.
• Обработка 12 ₽.
• Межскладские 0 ₽.
• Хранение/шт. 0 ₽ (на стороне продавца, учитывается вне тарифов WB).
• Ожидаемая обратка = 0,08 × (55 + 15 + 10) = 6,4 ₽.
• Итого FBS = 88,4 ₽.

📐 Расчёт FBO:

• Доставка 65 ₽.
• Обработка 12 ₽.
• Межскладские 0 ₽.
• Хранение/шт. 3 ₽.
• Ожидаемая обратка = 6,4 ₽.
• Итого FBO = 86,4 ₽.

🎯 Выводы:

• При этих ставках FBO выигрывает ~2 ₽/заказ.
• Рост p(возврата) сужает буфер любой схемы.
• Ключ — контроль упаковки и краткие маршруты.

💡 Шаблон «лёгкие SKU: контроль порогов» — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и будешь держать посылку в нужном классе, уменьшать стоимость доставки и стабильнее наращивать маржу и продажи на WILDBERRIES

Пример: средний вес 1–3 кг, средние габариты — какой выбор выгодней?

В диапазоне 1–3 кг сильнее влияют ступени тарифов и региональные коэффициенты. FBO часто выигрывает SLA и локализацией, FBS — отсутствием платы за хранение у WB и гибкостью.

🗂️ Допущения (для иллюстрации):

• Вес 1,8 кг; 32×22×12 см; тестируем ближний и дальний регион. p(возврата)=10%.
• Ставки (пример): ближний — FBS 110 ₽, FBO 100 ₽; дальний — FBS 170 ₽, FBO 160 ₽; обработка 18 ₽; межскладские (FBO, 20% заказов) 10 ₽; хранение/шт. (FBO) 4 ₽; обратка 70 ₽; обработка возврата 18 ₽; уценка 20 ₽.

📏 Расчёт (ближний регион):

• FBS = 110 + 18 + 0 + 0 + 0,10 × (70 + 18 + 20) = 138,8 ₽.
• FBO = 100 + 18 + 0 + 4 + 10,8 = 132,8 ₽.

🧭 Расчёт (дальний регион):

• FBS = 170 + 18 + 0 + 0 + 10,8 = 198,8 ₽.
• FBO = 160 + 18 + 10 + 4 + 10,8 = 202,8 ₽.

✅ Выводы:

• Ближний: FBO чуть выгоднее. Дальний: FBS лучше из‑за отсутствия межскладских.
• Решение — по матрице «регион × класс»: часть SKU — FBO (локализация), часть — FBS (удалённые зоны).

💡 Матрица выбора схемы «регион × класс» — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и быстро подберёшь выгодную схему под каждый регион, сохранишь маржу и ускоришь рост оборота на WILDBERRIES

Пример: хрупкий товар — влияние упаковки на вес/объём и тариф?

Хрупкий ассортимент требует жёсткой защиты, но лишние миллиметры и пустоты поднимают объёмный вес и переводят в другой класс тарифа. Баланс — защитить товар, не «раздув» коробку.

🧪 Допущения (для иллюстрации):

• Стекло/керамика; физический вес 0,7 кг.
• Упаковка A: 24×16×10 (объёмный вес ниже физич.).
• Упаковка B: 28×22×14 (объёмный вес выше физич., следующий класс).
• p(возврата)=12%; ставки: доставка класса 1 — 120 ₽; класса 2 — 160 ₽; обработка 16 ₽; хранение/шт. (FBO) 4 ₽; обратка 80 ₽; обработка возврата 18 ₽; уценка 50 ₽.

⚙️ Расчёт (FBO, ближний регион):

• A: 120 + 16 + 0 + 4 + 0,12 × (80 + 18 + 50) = 157,0 ₽.
• B: 160 + 16 + 0 + 4 + 0,12 × (80 + 18 + 50) = 197,0 ₽.

📈 Выводы:

• Разница ≈40 ₽/заказ только из‑за объёмного веса.
• Экономия на упаковке, повышающей p(возврата), «съедается» обраткой/уценкой.
• Обязателен A/B‑набор упаковок и фиксация выбранной конфигурации в карте SKU.

💡 Гайд по упаковке под пороги — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и уменьшай объёмный вес без роста брака, сокращай логистику и поднимай итоговую прибыль и позиции в выдаче WILDBERRIES

Пример: комплект/набор — как суммируются/учитываются позиции?

Комплект можно оформить как единый SKU (набор) или как кросс‑пром из двух отдельных позиций в одном заказе. В первом случае WB считает доставку/обработку для одной посылки, во втором — распределяет рубли по строкам. Экономия достигается упаковкой под нужный класс и отсутствием дублирования операций.

📦 Сценарии учёта:

• Единый SKU (набор): одна строка заказа, одна «доставка покупателю», одна «обработка», возврат — целиком набором.
• Кросс‑пром (2 SKU): две строки заказа, логистика по каждой строке, возможны разные классы/коэффициенты, возврат — по каждой позиции отдельно.

🧩 Допущения (иллюстрация):

• Два товара по 0,35 кг каждый.
• Вариант Набор: коробка 28×22×12 см, объёмный вес ≤ 1,0 кг (класс A).
• Вариант Отдельно: два конверта 22×16×6 см (класс A для каждого).
• База доставки класса A = 120 ₽; обработка = 16 ₽; p(возврата)=9%; обратка 70 ₽; обработка возврата 18 ₽; уценка 15 ₽.

🔢 Расчёт:

• Набор (единый SKU): 120 + 16 + 0,09×(70+18+15)= 120 + 16 + 9,27 → 145,27 ₽.
• Две отдельные позиции: (120 + 16) × 2 + 0,09×[(70+18+15) × 2] = 272 + 18,54 → 290,54 ₽.

🎯 Выводы:

• Экономия ≈145 ₽/заказ за счёт одной доставки/обработки и общей упаковки.
• Риск: при возврате набора — возвращается всё целиком (p(возврата) может быть выше).
• Контроль: считать удельную логистику/единицу и p(возврата) для набора vs одиночек, тестировать A/B упаковки.

💡 Чек‑лист «Набор vs одиночки» — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и быстро находи, где выгоднее объединять позиции, чтобы снижать логистику и системно наращивать маржу и продажи на WILDBERRIES

Пример: доставка в удалённый регион — как корректно оценить?

Удалённые зоны тянут вверх «доставку покупателю» через коэффициенты региона и иногда повышают вероятность редоставки/возврата. Считать нужно сразу два сценария: ближний и удалённый регион.

🗺️ Исходные допущения:

• SKU 1,2 кг; упаковка 30×20×12 см (класс B).
• База доставки класса B = 150 ₽; обработка 18 ₽.
• Коэффициент региона: ближний = 1,0; удалённый = 1,6.
• p(возврата): ближний 8%, удалённый 12%; обратка 80 ₽; обработка возврата 20 ₽; уценка 20 ₽.

🧮 Расчёт:

• Ближний: доставка = 150×1,0 = 150; логистика = 150 + 18 + 0,08×(80+20+20)= 168 + 9,6 → 177,6 ₽.
• Удалённый: доставка = 150×1,6 = 240; логистика = 240 + 18 + 0,12×(80+20+20)= 258 + 14,4 → 272,4 ₽.

📊 Выводы и действия:

• Дельта ≈95 ₽/заказ только из‑за регионального коэффициента и p(возврата).
• Решения: региональные цены, локализация остатков ближе к спросу, ограничение показа в «дорогие» зоны.
• Контроль: дешборд «логистика/выручка по регионам» и алерт на рост доли удалённых доставок.

💡 Карта коэффициентов регионов + шаблон региональных цен — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и будешь заранее видеть «дорогие» зоны, подстраивать цену и держать маржу, двигаясь к целям топ‑селлера на WILDBERRIES

Пример: КГТ 15–30 кг — как считать и где «узкие места»?

Крупногабаритные товары живут по особым классам: дороже «последняя миля», иногда требуется двухкурьерная доставка, выше стоимость обратки и риски уценки. Ошибка в расчёте быстро съедает маржу.

🏗️ Допущения (иллюстрация):

• SKU 22 кг; упаковка 80×45×35 см (КГТ‑класс 1).
• База КГТ‑доставки = 650 ₽; доплата «двухкурьерная» = 120 ₽ (если курьер); обработка КГТ = 60 ₽.
• p(возврата) = 7%; обратка КГТ = 450 ₽; обработка возврата КГТ = 80 ₽; уценка при повреждении = 8% от себестоимости (допустим 300 ₽).

🔧 Расчёт (курьер):

• Доставка = 650 + 120 = 770 ₽.
• Логистика = 770 + 60 + 0,07×(450 + 80 + 300) = 830 + 58,1 → 888,1 ₽.

🧭 Узкие места и решения:

• Обратка дорогая → усиливаем упаковку (уголки/фиксаторы), добавляем видео распаковки в контент.
• Длинные сроки → растут возвраты: локализуем остатки, даём окно доставки.
• Оценка маршрута → отдельно считаем ПВЗ vs курьер; иногда ПВЗ снимает «двухкурьерную».

✅ Вывод:

• Для КГТ важны сценарные расчёты: курьер/ПВЗ, ближний/удалённый регион, p(возврата) ±2–3 п.п.
• Решение по цене и схеме принимаем на табло маржи: логистика/заказ и риск уценки.

💡 Чек‑лист «КГТ без сюрпризов» — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и получай пороги КГТ, настройки упаковки и сценарии маршрутов, чтобы выдерживать маржу и расти по обороту на WILDBERRIES

Пример: категория с высоким возвратом — заложить обратку в цену?

Категории с высокой долей возвратов (одежда, обувь, часть декора) требуют ценообразования с «подушкой на обратку»: иначе цена продажи «красивая», а фактическая маржа проседает после окна возвратов.

🧷 Что учитываем в первую очередь:

• p(возврата) по SKU/кластерам (а не среднюю по магазину).
• Обратная доставка и обработка возврата по таблицам WB на дату.
• Потери от уценки/повреждений (доля от себестоимости).
• Причины возвратов (размер, цвет, ожидания) — чтобы снижать p(возврата).

📊 Пример расчёта (для иллюстрации):

• Ставки на дату: доставка к покупателю 140 ₽; обработка 16 ₽; обратка 85 ₽; обработка возврата 20 ₽; уценка 60 ₽.
• p(возврата) = 35%.
• Ожидаемая обратка = 0,35 × (85 + 20 + 60) = 57,75 ₽.
• Логистика на заказ = 140 + 16 + 57,75 = 213,75 ₽ (без учёта хранения/межскладских).

🧭 Как закладывать в цену продажи:

• В калькуляторе держите колонку «логистика после возвратов» и цель по марже/заказ — от неё считайте цену продажи.
• На товарах‑«магнитах» ограничивайте глубину скидок — p(возврата) растёт несоразмерно.
• Снижайте p(возврата): таблицы размеров, фото на человеке, видео распаковки, подсказки по выбору.

💡 Чек‑лист снижения возвратов и модуль «обратка в маржу» — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и быстрее выведешь цену продажи в плюс по факту, системно увеличивая маржу и оборот на WILDBERRIES

Пример: сезонный пик — как учесть рост тарифа и риски задержек?

В пиковые недели WB может вводить повышающие коэффициенты, а поведение покупателей меняется: растут редоставки и возвраты. Нужны два сценария в калькуляторе: «база» и «пик».

🗓️ Исходные допущения:

• База доставки 120 ₽; обработка 16 ₽.
• Коэффициент сезона 1,30 (для примера).
• p(возврата): база 10%, пик 15%.
• Обратка 70 ₽; обработка возврата 18 ₽; уценка 20 ₽.
• При необходимости учитываем доплату за редоставку (если предусмотрено вашей редакцией правил).

🔢 Сравнение сценариев:

• База: логистика = 120 + 16 + 0,10 × (70 + 18 + 20) = 136 + 10,8 → 146,8 ₽.
• Пик: логистика = 120×1,30 + 16 + 0,15 × (70 + 18 + 20) = 156 + 16 + 16,5 → 188,5 ₽.
• Дельта ≈41,7 ₽/заказ только из‑за коэффициента и ростa p(возврата).

🛡️ Как готовиться:

• Держите календарь пиков и автопересчёт цен под сезонный множитель.
• Готовьте региональные цены и сценарии отключения «дорогих» зон.
• Усильте коммуникацию по доставке (окна/уведомления) — меньше редоставок.

💡 Календарь пиков и шаблон пересчёта цен — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и заранее перестраивай цены и маршруты, сохраняя маржу и растя продажи на WILDBERRIES без провалов

Пример: cross‑dock/моно‑паллет — влияет ли на итоговую ставку?

Cross‑dock и поставка моно‑паллетой меняют прежде всего ваши входящие расходы и скорость приёмки/локализации, но не саму ставку «доставка покупателю» по заказу. Выгода — в амортизации входящей логистики на штуку и снижении операционных задержек (проверяйте по вашей редакции правил WB).

📦 Как считать экономику поставки:

• Разделите входящую логистику (доставка до приёмки WB, паллетные услуги и т. п.) на количество штук в отгрузке — получите входящие ₽/шт.
• Посмотрите влияние на хранение/межскладские: быстрая локализация снижает дни на складе и вероятность внутренних перемещений.
• Сравните P&L «разнородная паллета» vs моно‑паллет (один SKU) — вторая обычно ускоряет приёмку.

🧮 Иллюстрация (входящие):

• Отгрузка 1000 шт.: входящая логистика 50 000 ₽ → 50 ₽/шт.
• Отгрузка 400 шт.: те же 50 000 ₽ → 125 ₽/шт.
• На заказах ставка «доставка покупателю» не меняется, но входящие ₽/шт. двигают итоговую маржу.

🧭 Где ошибаются:

• Приписывают экономию от моно‑паллет к строке «доставка покупателю».
• Не амортизируют входящие на штуку и «теряют» 20–100 ₽/шт. в моделях.
• Не учитывают ускорение приёмки/локализации в расчёте дней хранения.

💡 Калькулятор амортизации входящих расходов — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и точнее увидишь, где выгодна моно‑паллета, стабильно улучшая маржу и скорость оборота на WILDBERRIES

Пример: мультизаказ — как распределяются логистические списания?

Мультизаказ с несколькими SKU не гарантирует пропорциональную экономию: WB распределяет логистику по строкам заказа по своим правилам (уточняйте по вашей редакции). В аналитике нужен построчный разрез и проверка аномалий.

🧩 Исходные данные (иллюстрация):

• Две позиции: A (0,8 кг) и B (0,3 кг), один заказ.
• В детализации: «доставка покупателю» 190 ₽, «обработка» 24 ₽ (на заказ), возвратов нет.
• Ваша цель — разнести рубли на строки.

📐 Как распределять приближённо (для контроля):

• Сделайте весовые доли (или по объёмному весу, если он выше): A — 0,8/(0,8+0,3)=0,727; B — 0,273.
• Разнесите «доставку» 190 ₽ по долям: A — 138 ₽; B — 52 ₽.
• «Обработку» 24 ₽ поделите поровну или теми же долями (зафиксируйте правило в методичке).

🔎 Что проверить:

• В случаях возвратов разносите обратку/обработку возврата по строкам заказа.
• Сравните сумму строк с итогом по заказу — расхождения пометьте.
• Отмечайте аномалии (нулевая строка, отрицательные рубли) и заводите тикеты.

💼 Зачем это нужно:

• Видно, какие SKU «дороги» в мультизаказах и требуют иной упаковки/цены.
• Легко считать маржу на строку и сокращать «минусовые» комбинации.

💡 Таблица контроля мультизаказов — подпишись на телеграм‑канал @Astrakov_PRO — и начнёшь видеть реальную логику распределения, быстрее править цену/упаковку и поднимать суммарную прибыль на WILDBERRIES

Пора прощаться…

Уважаемый читатель, понравилась моя статья? Меня зовут Астраков Дмитрий, я основатель WBStat.PRO, автор тренинга «WILDBERRIES – ПРОРЫВ». Хотите узнать, КАК ПОДНЯТЬ ПРОДАЖИ НА WILDBERRIES? Подпишитесь на мой бесплатный Telegram-канал: @Astrakov_PRO – там каждый день выходит самая крутая информация о WildBerries: