Отчёт по остаткам на Wildberries: разбор и работа

Отчёт по остаткам на Wildberries — это сводная таблица по количеству товара на складах и в движении, где фиксируются доступные к продаже единицы, резервы под заказы, транзит между РЦ, возвраты и позиции, попавшие под хранение. Он помогает не терять деньги на «мертвых» остатках, вовремя пополнять бестселлеры и снижать плату за хранение. Если у вас просадки по выручке, высокий out‑of‑stock или растут списания за хранение, проблема часто в непрозрачном управлении остатками — этот раздел закрывает именно эту боль.

Зачем это читать селлеру WB

• Понять истинное «доступно к продаже» по SKU, а не цифры из карточки.
• Быстро находить зависшие партии и блокировки, которые «едят» оборот.
• Настроить автозаказ и прогноз, чтобы не терять позиции в поиске.

Что разберём

• Где лежит отчёт и как его скачать без «дырок» в датах.
• Какие статусы и колонки важны для решений, а какие — вспомогательные.
• Как связать остатки с продажами и хранением, чтобы видеть полную картину.

Кому особенно актуально

• Новым поставщикам, у которых «не сходится» карточка и отчёты.
• Действующим селлерам с 50+ SKU, где ручной контроль уже ломается.
• Тем, кто платит за хранение и хочет сократить расходы без демпинга.

Часто задаваемые вопросы

• Что такое отчёт по остаткам на WILDBERRIES?
• Где посмотреть отчёт по остаткам?
• Как скачать отчёт по остаткам (CSV/Excel) на Вайлдберриз?
• Какие колонки и статусы есть в отчёте?
• Как понять доступные к продаже остатки?
• Как понять доступные к продаже остатки?
• Как фильтровать по складам и регионам на WB?
• Как смотреть остатки по SKU и вариациям?
• Почему различаются остатки в отчёте и в карточке товара на WILDBERRIES?
• Как найти «зависшие» остатки и неликвид?
• Как учитывать резерв, транзит и возвраты на Вайлдберриз?
• Как настроить автозаказ по остаткам?
• Как прогнозировать дефицит и пересортицу на WB?
• Как связать отчёт по остаткам с отчётом о продажах на WILDBERRIES?
• Как контролировать сроки хранения и платное хранение?
• Как автоматизировать ежедневную выгрузку отчёта по остаткам на Вайлдберриз?

Что такое отчёт по остаткам на WILDBERRIES?

🧭 Смысл. Отчёт по остаткам — это системный срез движения товара по каждому SKU/баркоду: «доступно к продаже», «резерв», «в пути/транзит», «возвраты/брак», «на хранении». Он отличается от карточки тем, что отражает не только витринное наличие, но и технические статусы, из‑за которых товар не попадает в корзину покупателя. Правильное чтение отчёта позволяет управлять оборотом: держать бестселлеры на полке, а «дубы» разгружать.

🛠 Как работать.

1. Сначала фиксируйте базовый уровень по ключевым SKU: «доступно», «резерв», «транзит».
2. Ежедневно отмечайте изменения: пришли возвраты, ушли заказы, началось платное хранение.
3. Стройте недельный график «остаток → продажи», чтобы видеть риски out‑of‑stock.

📊 На что смотреть.

• «Доступно к продаже» vs «остаток всего» — расхождение показывает блокировки.
• «Резерв» и «транзит» — планируйте пополнение с лагом поставки.
• «Срок хранения» — приближение порога платного хранения.

⚠️ Частые ошибки.

• Опираться на цифру из карточки и игнорировать резерв/транзит.
• Считать автозаказ по «остатку всего», а не по доступному.
• Не учитывать задержки при межскладском перемещении.

💡 Хотите перестать терять продажи из‑за скрытых блокировок остатков — Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получайте рабочие чек‑листы пополнений, чтобы держать полку полной и стабильной по марже.

Где посмотреть отчёт по остаткам?

🔎 Навигация. В личном кабинете поставщика откройте раздел аналитики/складских данных (точное название может меняться), выбирайте уровень детализации: по бренду, по номенклатуре, по SKU/баркоду. Для ежедневной рутины удобнее вид «по SKU», чтобы сразу видеть «доступно», «резерв» и «в пути».

🧭 Рабочий сценарий.

1. Фильтр по складам: оставляйте только активные для данного SKU.
2. Временной срез: «на утро текущего дня» для оперативных решений.
3. Выгрузка в CSV/Excel и закрепление в BI/таблице для сравнения с вчерашним днём.

📌 Практические лайфхаки.

• Создайте «избранный» набор колонок: SKU, размер/цвет, склад, доступно, резерв, транзит, срок хранения.
• Сохраните преднастройку фильтров: бренд/категория/склад.
• Делайте снимок состояния в одно и то же время (например, 10:00), чтобы тренды были сопоставимы.

📊 Контрольные вопросы.

• Почему «доступно» упало без продаж? Возможно, партия ушла в резерв.
• Почему «транзит» висит 5+ дней? Проверьте межсклад или возвраты.
• Почему «хранение» растёт? Есть ли план распродажи/релокации?

💡 Ищете простой регламент «где кликать и что смотреть каждый день» — Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и заберите готовый чек‑лист осмотра остатков, чтобы вовремя ловить риски и держать оборот.

Как скачать отчёт по остаткам (CSV/Excel) на Вайлдберриз?

🧩 Подготовка. Перед выгрузкой задайте нужные фильтры: период, склады, бренды, категории. Убедитесь, что включены все критичные колонки (доступно, резерв, транзит, возвраты, срок хранения). Так вы избежите повторных скачиваний и «дыр» в данных.

🛠 Пошагово.

1. Откройте отчёт → выберите формат CSV/Excel.
2. Включите «все строки» (без пагинации) и временную метку в имени файла.
3. Проверьте кодировку и десятичный разделитель для корректной загрузки в Excel/Google Sheets.

🗂 Автоматизация.

• Храните файлы в структуре: /year/month/day/ost.csv.
• Сводите в одну таблицу через Power Query/IMPORTDATA.
• Стройте «разницы дней» по ключевым полям (доступно, резерв, транзит).

⚠️ Подводные камни.

• Пропуски за выходные — заранее планируйте автоскачивание.
• Несогласованные справочники (SKU ↔ баркод) — ведите маппинг.
• Смена названий колонок в интерфейсе — держите слой нормализации в ETL.

💡 Нужен быстрый способ наладить стабильную выгрузку без ручной рутины — Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получите шаблон ETL/Sheets для ежедневного обновления с алертами по проблемам.

Какие колонки и статусы есть в отчёте?

📚 Ключевые поля.

• SKU/баркод, цвет/размер — идентификация варианта.
• Склад/регион — где физически лежит товар.
• Доступно к продаже — то, что реально можно купить сейчас.
• Резерв — под оформленные заказы, временно недоступно на витрине.
• Транзит/перемещение — между складами, временно не продаётся.
• Возвраты/брак — требует обработки, недоступно к продаже.
• Срок хранения/тариф хранения — риск дополнительных расходов.

🧭 Интерпретация. «Остаток всего» часто больше «доступно к продаже» — разницу образуют резерв, транзит и возвраты. Анализируйте не абсолют, а структуру: что «застряло» и почему. Единый словарь статусов внутри команды снижает ошибки в заказах.

🛠 Как использовать.

1. Стройте витрину KPI: доля доступного в остатке всего.
2. Включайте статус в правила автозаказа (не пополнять, пока высокий возврат).
3. По складам — ищите «чёрные дыры» транзита и перераспределяйте.

⚠️ Ошибки.

• Путать «остаток всего» с «наличием на полке».
• Игнорировать склад/регион в анализе доступности.
• Заказывать на склад, где доля возвратов выше среднего.

💡 Ищете, как разложить отчёт на понятные решения для команды — Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и возьмите шпаргалку по статусам и действиям, чтобы ускорить оборот и снизить хранение.

Как понять доступные к продаже остатки?

🧭 Логика расчёта. Доступное = Остаток всего − Резерв − Транзит − Возвраты/брак − Технические блокировки (пересорт, проверка, маркировка). Для управления продажами важно именно доступное — оно определяет показ карточки, скорость выкупа и необходимость пополнения.

🛠 Практика.

1. Сделайте вычисляемое поле «доступное к продаже» в BI/таблице.
2. Заведите пороги: критический (<7 дней продаж), сигнальный (7–14), комфортный (14+).
3. Привяжите автозаказ/уведомления к прогнозу продаж, а не к «остатку всего».

📊 Проверки.

• Если «доступное» падает при нулевых заказах — ищите блокировку/резерв.
• Если «доступное» растёт без поставок — возможно, сняли резерв/вернулись возвраты.
• Если «доступное» на одном складе ноль, а на другом много — проверьте зону покрытия и спрос по регионам.

⚠️ Риски.

• Ошибочный автозаказ по «остатку всего» приводит к накоплению «мёртвых» партий.
• Игнорирование транзита — опоздание с пополнением и просадка позиций.
• Неучтённые возвраты — ложное ощущение достаточного запаса.

💡 Нужен инструмент, который показывает реальную «полку сегодня» и подсказывает пополнение — Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получите шаблон дашборда «Доступно к продаже», чтобы держать остатки в зелёной зоне и не терять продажи.

Как понять доступные к продаже остатки?

🧭 Контекст. На витрине покупатель видит «в наличии», но это не всегда равно цифре в отчёте: часть позиций в резерве под оформленные корзины, часть — в транзите, часть — на переупаковке/перемещении между РЦ. Ваша задача — отделить «бумажные» остатки от реально продаваемых, чтобы не завышать планы и не ловить out-of-stock.

🛠 Как сделать.

• Сведите колонки «Всего на складе», «Доступно к продаже», «Резерв», «Транзит», «Брак/возврат в обработке».
• Постройте расчёт «Available to Promise (ATP) = Всего – Резерв – Блокировки – Транзит (до прихода)» по каждому SKU/складу.
• Примените порог видимости: если ATP < минимальной упаковки/лот-сайза, считайте SKU фактически недоступным.

📊 На что смотреть. Доля ATP от «Всего» по складам, дни до нуля при текущем спросе, всплески резерва (акции, задержки оплаты), задержки «транзит → доступно» по каждому РЦ.

⚠️ Ошибки. Считать «доступно» как «всего», игнорировать резерв на «долгой оплате», планировать рекламу под «бумажные» остатки.

💡 Хотите быстро выявлять ложную «наличку» и не сливать трафик? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите рабочие шаблоны ATP и чек‑листы контроля, чтобы удерживать продажи и маржу стабильными.

Как фильтровать по складам и регионам на WB?

🧭 Задача. Понимать, где товар реально доступен и где вы теряете заказы из‑за пустых полок. Разные РЦ дают разную глубину остатков и разные сроки доставки.

🛠 Как сделать.

1. Разделите отчёт по колонке «Склад/Регион» и соберите свод «SKU × РЦ».
2. Добавьте метрики: «Дни запаса (DOH)», «Спрос/день», «Статус доступности (да/нет)».
3. Пометьте регионы‑локомотивы (топ‑20% спроса) и «дорогие регионы» (низкий CR из‑за сроков).
4. Введите правила: минимальный DOH по РЦ, авто‑переброс остатков при падении ниже порога.

📊 На что смотреть. Наличие в регионе vs конверсия/выкуп, потери из‑за «нет в наличии», скорость пополнения, перекосы распределения (избыток в одном РЦ, ноль в другом).

⚠️ Ошибки. Вести среднюю температуру по больнице, игнорировать различия по срокам доставки, держать «кладбища» остатков на медленных РЦ.

💡 Ищете, как закрыть «дыры» по регионам без лишних перевозок? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите схемы ребаланса и алерты по DOH, чтобы продажи росли при контролируемых издержках.

Как смотреть остатки по SKU и вариациям?

🧭 Почему важно. Варианты (цвет/размер/объём) продаются неравномерно. Ошибка — оценивать модель целиком, когда продажу делает 1–2 «якорных» размера, а остальные замораживают капитал и место.

🛠 Как сделать.

• Разбейте SKU на вариации (артикул‑размер/цвет) и добавьте для каждого CR, выкуп, DOH.
• Настройте ABC/XYZ по вариациям: A — драйверы оборота, C — заморозка.
• Установите разные минимальные запасы по «A» и Stop‑List на дозаказ «C».

📊 На что смотреть. Доля продаж топ‑вариантов, возвратность по размерной сетке, списания хранения за «медленные» цвета/размеры, «дырки» в ключевых вариациях (нет M/L — падает CR у всей модели).

⚠️ Ошибки. Дозаказывать всю сетку равномерно, не закрывать «хитовые» варианты первыми, объединять метрики карточки и варианта.

💡 Нужен быстрый способ вывести деньги из зависших вариаций и не потерять оборот? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — разберём кейсы ABC/XYZ по вариациям, чтобы оборот ускорялся, а маржа сохранялась.

Почему различаются остатки в отчёте и в карточке товара на WILDBERRIES?

🧭 Картина. В отчёте вы видите одно число, на витрине — другое. Причины: задержки синхронизаций, региональные витрины, резервы, переупаковка и фильтры доступности.

🛠 Как проверить.

1. Сверьте время выгрузки отчёта и тайм‑лаг обновления витрины.
2. Проверьте доступность по регионам (в карточке показывается «в наличии» по текущему GEO).
3. Проанализируйте резервы/транзит/блокировки.
4. Сравните остатки по РЦ с «видимостью» в корзине тестового региона.

📊 На что смотреть. Лаг обновления, рассинхроны по складам, долю резерва, «невидимые» остатки (под переупаковкой), искажение CR/CTR из‑за статуса «нет в наличии» в части регионов.

⚠️ Ошибки. Делать выводы по одной витрине/региону, отключать рекламу из‑за «мнимой» пустоты, не учитывать часовые окна обновления данных.

💡 Хотите перестать паниковать из‑за «пропавших» остатков и управлять трафиком по факту? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите чек‑лист проверки расхождений, чтобы решения были точными и прибыльными.

Как найти «зависшие» остатки и неликвид?

🧭 Цель. Выявить SKU/вариации, которые занимают склад и съедают хранение, но не продаются.

🛠 Как сделать.

• Постройте матрицу «Дни без продаж» × «DOH» × «Выкуп». Выделите кластеры: «заморожено», «умирает», «скоро ноль».
• Настройте алерты: X дней без продаж при DOH > порога — триггер распродажи/бандлинга.
• Проверьте обложки/атрибуты/цену — часто неликвид лечится контентом и семантикой.

📊 На что смотреть. Списания хранения, отрицательный cash‑flow, оборачиваемость vs сезонность, эффект уценок/наборов.

⚠️ Ошибки. Сбрасывать цену всем подряд, не тестировать комплекты, держать «кладбище» ради «широкой матрицы».

💡 Ищете, как быстро «оживить» замороженные остатки? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите сценарии бандлинга и уценок, чтобы ускорять оборот без разрушения маржи.

Как учитывать резерв, транзит и возвраты на Вайлдберриз?

🧭 Важно. Эти статусы «съедают» доступность и искажают планирование. Игнорировать — значит планировать поставки и рекламу вслепую.

🛠 Как сделать.

1. Введите единый словарь статусов: «Резерв оформленный/ожидающий оплаты», «Транзит РЦ→РЦ», «Возврат в обработке/на полке».
2. В отчёте создайте производные поля: ATP, «Дни в статусе», «Скорость разворота статуса».
3. Используйте SLA: сколько дней допускается для перехода «транзит → доступно», «возврат → доступно».

📊 На что смотреть. Доля зарезервированного, «залипание» возвратов, влияние на CR/рейтинг (долгая приемка возвратов).

⚠️ Ошибки. Считать возвраты «мертвыми», не контролировать время перехода статусов, не закрывать резервы с просроченной оплатой.

💡 Нужен инструментальный контроль статусов, чтобы реклама не била по пустым полкам? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — поделюсь шаблонами SLA и дашбордами, которые держат продажи ровными.

Как настроить автозаказ по остаткам?

🧭 Идея. Система сама инициирует заказ при падении запасов ниже порога, учитывая сезонность и срок поставки.

🛠 Как сделать.

• Рассчитайте ROP (Reorder Point): ROP = D_avg × L + Safety Stock.
• Выберите модель страхового запаса (стандартное отклонение спроса × сервис‑уровень).
• Задайте MOQ/кратности и календарь поставок по РЦ.
• Подключите алерты и согласование в чате команды.

📊 На что смотреть. SLA пополнения, сервис‑уровень (fill rate), доля OOS, сверхзапасы, влияние на хранение.

⚠️ Ошибки. Считать ROP от «средней погоды», игнорировать акции/сезон, не учитывать время приемки на РЦ.

💡 Хотите, чтобы склад пополнялся вовремя и без паники? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите формулы и шаблоны автозаказа, чтобы продажи не стопорились, а капитал не «застревал».

Как прогнозировать дефицит и пересортицу на WB?

🧭 Задача. Предсказать, где и когда возникнет нехватка/избыток, чтобы перераспределить вовремя.

🛠 Как сделать.

1. Постройте краткосрочный прогноз спроса (7–14 дней) по SKU×РЦ: наивный, скользящее среднее, Holt‑Winters.
2. Сравните с DOH и сроками поставки — получите карту рисков.
3. Настройте триггеры ребаланса: «дефицит в РЦ‑А, избыток в РЦ‑B».

📊 На что смотреть. Точность прогноза (MAPE), время реакции, влияние на CR/логистику, экономику перемещений.

⚠️ Ошибки. Игнорировать локальные пики, реагировать вручную «с опозданием», возить слишком часто маленькими партиями.

💡 Ищете, как предсказывать дефицит до того, как упадёт CR? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — дам практические модели и пороги, чтобы вы держали продажи и маржу под контролем.

Как связать отчёт по остаткам с отчётом о продажах на WILDBERRIES?

🧭 Проблема. Данные живут в разных таблицах, из‑за чего сложно понять, где потеряли заказы из‑за пустых полок.

🛠 Как сделать.

• Свяжите по ключам SKU/дата/РЦ. Рассчитайте «Потерянные продажи = Потенциал спроса – Факт при OOS».
• Отметьте дни/регионы, где OOS совпал с падением показов/CR.
• Постройте отчёт «Stock → Sales»: влияние DOH/наличия на трафик и конверсию.

📊 На что смотреть. Корреляция OOS и CR, просадки по топ‑вариантам, влияние на рекламу (перекрут бюджета при нуле на складе).

⚠️ Ошибки. Анализировать продажи без учета наличия, держать рекламные кампании включёнными при OOS.

💡 Нужен быстрый способ увидеть, где деньги утекают из‑за отсутствия товара? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите готовый шаблон «Stock→Sales», чтобы закрывать дыры и расти устойчиво.

Как контролировать сроки хранения и платное хранение?

🧭 Контекст. Платное хранение «ест» маржу незаметно. Контроль нужен заранее, а не «по факту» списаний.

🛠 Как сделать.

1. Введите счётчик «Дни на полке» по SKU×РЦ и пороги уценки/распродажи.
2. Настройте сегменты: «в зоне риска 15/30/60+ дней». Применяйте уценку/бандлы/рекламу точечно.
3. Отслеживайте «медленные» вариации и принимайте решения по матрице.

📊 На что смотреть. Сумма списаний хранения, доля SKU в «красной зоне», эффект уценок на оборачиваемость и CR.

⚠️ Ошибки. Реагировать в конце месяца, уценять «лидирующие» варианты, не учитывать сезонность.

💡 Нужен быстрый способ держать хранение под контролем без тотальной уценки? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — пришлю регламенты и сигналы, чтобы маржа не таяла, а оборот ускорялся.

Как автоматизировать ежедневную выгрузку отчёта по остаткам на Вайлдберриз?

🧭 Цель. Автоматически получать свежие данные, не заходя в ЛК вручную, и строить алерты по запасам.

🛠 Как сделать.

• Настройте сценарий: API/парсер → хранилище (Sheets/DB) → ETL → дашборд → алерты в чат.
• Запланируйте график обновлений (утро/вечер) и контроль целостности (кол-во SKU/строк).
• Введите «красные» алерты: OOS, DOH ниже порога, рост платного хранения.

📊 На что смотреть. Свежесть данных, доля ошибок, стабильность расписания, время реакции команды.

⚠️ Ошибки. Нет мониторинга фейлов, разовые скрипты без логов, отсутствие резервного канала.

💡 Ищете, как навести порядок в данных без армии аналитиков? Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO — получите готовые пайплайны и чек‑листы, чтобы решения принимались вовремя и уверенно.

Уважаемый читатель, понравилась моя статья? Меня зовут Астраков Дмитрий, я основатель WBStat.PRO, автор тренинга «WILDBERRIES – ПРОРЫВ». Хотите узнать, КАК ПОДНЯТЬ ПРОДАЖИ НА WILDBERRIES? Подпишитесь на мой бесплатный Telegram-канал: @Astrakov_PRO – там каждый день выходит самая крутая информация о WildBerries: