Рекомендации товаров на Wildberries: как управлять показами

Рекомендации на Wildberries — это бесплатные витрины внутри площадки, которые незаметно приводят тёплых покупателей в карточку. Если вы не управляете ими, алгоритм сам решает, кому показать вас — и часто это не ваша ЦА. Ниже — компактная «карта мест силы» и практики, чтобы попасть в релевантные блоки и не кормить конкурентов трафиком.

✨ Что разберём в разделе

• Где живут рекомендации: «Похожие», «С этим часто покупают», «Ещё у продавца», подборки.
• Какие факторы влияют на видимость: цена, скидка, рейтинг, фото, заголовок, атрибуты, история конверсии.
• Как усилить долю показов: чистка дублей, работа с вариациями, A/B тесты обложек и цены.
• Как измерять эффект: отчёты источников трафика, теги, сравнение CR/CTR до/после.

🧩 Для кого полезно

• Селлерам, кому «не заходят» платные кампании — органические рекомендации могут закрыть до 20–40% заказов при правильной упаковке.
• Магазинам с широким каталогом — чтобы скрестить «внутренние» рекомендации и удержать пользователя в своей витрине.
• Новым карточкам — для быстрого подхвата первого спроса за счёт корректной семантики, фото и ценовой стратегии.

📌 Что получите

• Чёткий порядок действий по управлению блоками рекомендаций.
• Чек-листы и точки контроля, которые экономят бюджет и повышают CR.
• Правильные метрики: не только показы/клики, но и доля заказов из рекомендаций в выручке.

Часто задаваемые вопросы

• Что такое рекомендации товаров на WILDBERRIES?
• Где смотреть, из каких блоков идут рекомендации?
• Как попасть в рекомендации на Вайлдберриз?
• Что влияет на появление товара в блоке «Похожие» на WB?
• Как убрать товар из рекомендаций конкурентов?
• Что влияет на появление товара в блоке «Похожие» на WB?
• Как убрать товар из рекомендаций конкурентов?
• Можно ли исключить свои товары из «похожие у продавца» на WILDBERRIES?
• Почему в рекомендациях показываются нерелевантные позиции?
• Как фото и заголовок меняют видимость в рекомендациях на Вайлдберриз?
• Влияют ли цена, скидка и бейджи на рекомендации в WB?
• Как отследить, сколько заказов приходит из рекомендаций на WILDBERRIES?
• Что делать, если карточка не попадает в рекомендации долго?
• Как дубли карточек и вариации влияют на блоки рекомендаций на Вайлдберриз?
• Можно ли скрыть товар из рекомендаций и как это сделать в WB?
• Как негативные отзывы и низкий рейтинг сказываются на рекомендациях на WILDBERRIES?
• Как тестировать обложки/атрибуты, чтобы повысить долю показов в рекомендациях?

Что такое рекомендации товаров на WILDBERRIES?

🧭 Картина на уровне витрины. Рекомендации — это автоматически формируемые блоки на карточках и в каталоге, куда WB подбирает товары по поведенческой, текстовой и атрибутивной близости. Чаще всего это «Похожие», «С этим покупают», «У продавца ещё», «Просматривают сейчас», а также подборки на главной и в категории. Для селлера это бесплатная витрина, куда можно попасть благодаря релевантности и качеству карточки — или, наоборот, потерять показы из‑за разметки и низкого рейтинга.

🛠 Управляемые факторы. На вероятность попадания влияют: корректный заголовок с семантикой, атрибуты, фото и видео, цена/скидка/СПП, рейтинг/отзывы, поведение покупателей (досмотры, добавления в корзину, конверсии). Важно не только собрать «правильные» поля, но и поддерживать стабильность: резкие ценовые качели и дефицит остатков выталкивают из рекомендаций.

📊 Как это измерять. Внутренние отчёты показывают долю переходов/заказов из карточки и каталога, но не всегда дают прямую метку «из рекомендаций». На практике используют: сравнение путей пользователя (веб‑аналитика на сайте/внешних тепловых картах), UTM на промо‑подборках, а также косвенные признаки — рост заказов при неизменном рекламном трафике и усилении упаковки.

• Итог. Рекомендации — второе дыхание органики: их нельзя «включить галочкой», но ими можно управлять через упаковку, цену, остатки и репутацию.

💡 Хотите системно расширить бесплатный трафик из рекомендательных блоков — подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получите регулярные шпаргалки по упаковке карточек, чтобы растить продажи и маржу устойчиво.

Где смотреть, из каких блоков идут рекомендации?

🧭 Как распознать источник. На карточке может выводиться сразу несколько витрин: «Похожие», «С этим покупают», «У продавца ещё», а в некоторых категориях — тематические подборки. Источники переходов различаются по пользовательскому пути: клики из «Похожих» чаще дают короткий просмотр и быстрые возвраты (если релевантность хромает), а из «С этим покупают» — более тёплый трафик.

🛠 Практика фиксации.

1. Введите у себя в учёте классификацию кликов: карточка → блок → SKU. Даже если WB не маркирует блок детально, вы можете собирать события по зонам клика во внутренних исследованиях (тепловые карты, опросники QA).
2. Ставьте контрольные периоды: меняете фото/заголовок — фиксируете базу в течение 7–14 дней, затем сравниваете по переходам и CR.
3. Для подборок/лендингов используйте UTM, чтобы отделять промо‑витрины от рекомендательных.

📊 На что смотреть.

• CR блока (конверсия кликов из конкретной витрины в корзину/заказ).
• Глубина просмотра и время в карточке после клика.
• Отказы и возвраты по покупкам из таких кликов.

⚠️ Ошибки. Считать «все клики из карточки» как рекомендации — это размывает картину. Нужна сегментация по зонам, иначе будете лечить не ту причину.

💡 Ищете, как отстроить учёт кликов по блокам без тяжёлой веб‑аналитики — подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и заберите готовую схему фиксации событий, чтобы точнее видеть влияние упаковки на продажи и удерживать маржу.

Как попасть в рекомендации на Вайлдберриз?

🧭 Логика подбора. Алгоритм «склеивает» товары по трём линиям: текстовая близость (заголовок, атрибуты), поведенческая связь (что просматривали/покупали совместно) и визуальная похожесть (основное фото, фон, ракурс). Попасть в хорошие рекомендации — значит совпасть с ожиданием аудитории и алгоритма одновременно.

🛠 Что делать пошагово.

1. Заголовок: включите 1–2 ВЧ/СЧ‑ключа + точные характеристики (тип/назначение, материал, совместимость), избегая переспама и капса.
2. Атрибуты: заполните все влияющие на фильтры поля — размер, цвет, состав, тип крепления и т.п. Пустые поля уводят в нерелевантные «Похожие».
3. Фото: чистый белый фон, крупный объект, единый стиль по линейке. Допфото — детали, масштаб, комплектация. Видео 10–30 c — выгода и сценарий применения.
4. Цена/скидка/СПП: держите стабильный ценовой коридор относительно прямых конкурентов; резкие скачки выбивают из витрин.
5. Рейтинг/отзывы: отвечайте на негатив, добавляйте фото‑ответы, закрывайте причины возвратов.

📊 Проверка результата. Сравнивайте долю заказов без клика из рекламных источников, рост CR при стабильных показах, и изменения в «окружении» карточки (кто стал соседями).

⚠️ Частые промахи. Слишком узкий заголовок (один ключ) — попадаете в однообразные «Похожие», где сильная конкуренция. Избыточные синонимы — повышают риск нерелевантных рекомендаций.

💡 Нужен быстрый способ протащить SKU в «Похожие» сильных карточек — подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получите шаблоны заголовков/атрибутов по категориям, чтобы быстрее нарастить показы и продажи.

Что влияет на появление товара в блоке «Похожие» на WB?

🧭 Критерии попадания. «Похожие» — самый чувствительный к упаковке блок. Алгоритм учитывает совпадение категории/подкатегории, ключевых атрибутов (пол, тип, размерный признак), близость заголовков и визуальную схожесть первого фото. Дополнительно влияют цена, СПП, наличие размеров/вариаций и рейтинг.

🛠 Рычаги влияния.

• Унификация стиля фото по линейке, чтобы алгоритм видел «родство» товаров внутри бренда.
• Актуальные атрибуты: проверьте, что поля, по которым фильтруют покупатели, заполнены корректно.
• Тонкая настройка заголовка: не перегружайте синонимами; оставьте 1–2 ключа и характеристики, которые реально отличают.
• Ценовой коридор: держите сопоставимый чек с соседями, иначе выпадете из кластера.

📊 Контроль. Фиксируйте список «соседей» до и после правок. Если после изменения заголовка или фото вы переместились к более сильным карточкам и видите рост CR — вы на правильном пути.

⚠️ Ошибки. Копирование заголовков лидеров слово в слово — повышает риск модерационных придирок и не гарантирует те же рекомендации. Лучше найти баланс уникальности и релевантности.

💡 Хотите подтянуть карточки в «Похожие» рядом с лидерами ниши — подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и используйте мои чек‑листы по фото и заголовкам, чтобы стабильно улучшать видимость и экономику.

Как убрать товар из рекомендаций конкурентов?

🧭 Задача. Вы видите свой SKU в «Похожих» у агрессивного конкурента и получаете холодные клики без заказов. Цель — снизить вероятность показа у него и «перетянуть» рекомендации на свою линейку.

🛠 Приёмы де‑пересечения.

1. Слегка сместить семантику заголовка: заменить второстепенный ключ на ближний по смыслу, который характерен для вашей под‑ниши.
2. Уточнить атрибуты: добавить характеристики, отсутствующие у конкурента (посадка, тип материала, совместимость), — вы выйдете из его кластера.
3. Фото: сменить ракурс/схему, чтобы визуальная похожесть снизилась; при этом сохранить внутрибрендовую унификацию.
4. Ценовой коридор: выровняться либо, наоборот, уйти в другой чек (премиум/эконом), чтобы алгоритм развёл витрины.

📊 Проверка эффекта. Через 7–14 дней зафиксируйте изменение «соседей» и долю заказов из карточек конкурента (косвенно — по росту CR при прежнем трафике).

⚠️ Нельзя. Никаких «чёрных» методов (скрытые жалобы, некорректные правки категории). Результат краткосрочен и чреват санкциями.

💡 Ищете, как мягко развести кластеры и вернуть тёплый трафик — подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO и получите пошаговый план де‑пересечения, чтобы растить конверсию и беречь маржу.

Что влияет на появление товара в блоке «Похожие» на WB?

🧠 Логика подбора. «Похожие» формируются из сочетания категорий/подкатегорий, атрибутов (материал, назначение, пол, сезон), ценового коридора, визуальной близости обложек и исторической конверсии «просмотр → добавление/заказ». Поэтому два одинаковых по смыслу товара с разными атрибутами и ценой окажутся в разных окружениях.

🛠 Что сделать.

• Привести атрибуты к эталону ниши: обязательные поля, корректные синонимы, заполненные фильтры.
• Выдержать ценовой коридор: не выпадать из ±15–20% от мид-прайса ближайших конкурентов.
• Пересобрать обложку: крупный главный объект, без текста/водяных знаков, читаемая фактура.
• Синхронизировать заголовок с фильтрами: ключи из топ‑фильтров категории, но без переспама.
• Убрать дубли: склейте повторяющиеся SKU, иначе алгоритм размажет показы.

📊 Метрики. Смотрите CTR карточки в листинге, CR из рекомендаций, долю заказов, сохранения в корзину. Рост хотя бы на 10–15% по каждой — сигнал, что «Похожие» подобраны верно.

⚠️ Где ошибаются. Игнорируют фильтры категории (товар выпадает из подбора), держат «выпирающую» цену, используют нечитабельные обложки.

💡 Хотите увеличить долю показов «Похожих» без лишней рекламы → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите рабочие чек-листы по атрибутам, фото и цене, которые ускоряют рост заказов и стабильность продаж.

Как убрать товар из рекомендаций конкурентов?

🎯 Цель. Минимизировать появление вашей карточки в чужих «Похожих» и «У этого продавца», чтобы не терять покупателей на стадии сравнения.

🛠 Приёмы.

• Сместите ценовой коридор: выход за рамки «средний ±20%» уменьшает совместную выдачу.
• Уточните атрибуты: добавьте специфики (назначение/тип/материал), которые отличают вас от массы.
• Переупакуйте обложку: другой ракурс/фон/масштаб снижает визуальную «близость» алгоритма.
• Уберите кросс‑брендовые дубли: договоритесь о склейке с партнёром/дистрибьютором.
• Повышайте внутрикаталожную связанность: «С этим часто берут» в своём ассортименте.

📊 Контроль. Отслеживайте долю заказов из рекомендаций и список «соседей» через регулярный срез: если уводящие карточки повторяются — усиливайте дифференциацию атрибутов/цены.

⚠️ Ошибки. Резко занижают цену — попадают в чужие «дешёвые похожие». Или заполняют атрибут «как у всех», теряя уникальность подбора.

💡 Ищете, как сократить «утечку» на карточки конкурентов → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите шаблоны дифференциации атрибутов/обложек, чтобы удерживать трафик и маржу.

Можно ли исключить свои товары из «похожие у продавца» на WILDBERRIES?

🤔 Ограничения. Полного ручного выключателя нет. Блок строится алгоритмически по внутрибрендовой близости ассортимента.

🔧 Что в нашей власти.

• Развести ассортимент по подкатегориям/назначению.
• Развязать близнецов: разная цена, ракурс, УТП в заголовке.
• Связать нужные пары через «С этим покупают» (комплектность, киты, аксессуары).
• Убрать хламовые SKU и дубли — они «забивают» блок низкоконверсионными позициями.

📊 Что смотреть. Внутреннюю конкуренцию: рост CTR одной карточки не должен «съедать» CR по группе. Следите за распределением заказов между SKU.

⚠️ Ошибка. Массовое штампование похожих артикулов ради охвата приводит к каннибализации рекомендаций.

💡 Хотите навести порядок в «похожих у продавца» → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите карту действий, как связать ассортимент и поднять средний чек.

Почему в рекомендациях показываются нерелевантные позиции?

🔍 Причины. Пустые/ошибочные атрибуты, нетиповой заголовок, несоответствие фото категории, «выпирающая» цена, низкая конверсия у текущих соседей — алгоритм ищет замену из смежных подкатегорий.

🛠 Починить.

1. Ревизия атрибутов и заголовка — под фильтры, которыми реально пользуются.
2. Обложка — к эталону ниши (контраст, масштаб, читаемость).
3. Цена/скидка — в коридор спроса.
4. Чистка дублей и «мусорных» вариаций.

📊 Диагностика. Сравните долю заказов из рекомендаций «до/после». Если после правок растёт и CTR, и CR — алгоритм начал подбирать релевантнее.

⚠️ Ошибки. Пытаются «вытянуть» рекомендациями карточку с системными проблемами (браком, плохими отзывами) — сначала исправьте качество.

💡 Нужен быстрый способ вернуть релевантные «Похожие» → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите чек‑лист исправлений, который экономит бюджет и добавляет органические заказы.

Как фото и заголовок меняют видимость в рекомендациях на Вайлдберриз?

📸 Обложка = допуск. Алгоритм любит крупный предмет, ровный фон, отсутствие текста. Внутри категории обложка должна быть «узнаваемо‑эталонной», но с заметным УТП.

📝 Заголовок = смысл. Ключи из активных фильтров (тип/назначение/материал) + уточнения цвета/размера без крика и спама.

Что менять в первую очередь.

• Первый кадр — крупнее объект, чище силуэт.
• Заголовок — ближе к языку фильтров.
• Цена — выйти из «необычного» коридора, если тонет среди чужих.

📊 Проверка. A/B тест обложек и заголовков: смотрим CTR в рекомендациях и CR в заказ. Удачная связка даёт +10–30% к показам блока.

⚠️ Ошибка. Делать «креатив ради креатива»: странные ракурсы и слоганы режут трафик.

💡 Хотите поднять видимость без увеличения ставок → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите шаблоны обложек и формулы заголовков под вашу категорию.

Влияют ли цена, скидка и бейджи на рекомендации в WB?

💸 Да, и сильно. Алгоритм тянет карточки с конкурентной ценой в своём кластере, устойчивой скидкой и позитивными бейджами (хиты, высокие оценки, быстрая доставка).

🛠 Что делать.

• Удерживать стабильную скидку (без «пилы»), корректно настроить минимальную цену.
• Работать на бейджи: быстрые ответы на отзывы, качественные фото, высокая доступность.
• Избегать «красной зоны» возвратов — она обнуляет эффект скидки.

📊 Метрики. Сопоставляйте изменения цены/скидки с долей показов из рекомендаций и CR. Нужна связка, а не только просмотры.

⚠️ Ошибка. Ставят агрессивную скидку на плохой карточке — алгоритм подмешивает показы, но вы ловите дорогие клики и возвраты.

💡 Ищете, как настроить цену так, чтобы рекомендации работали на вас → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите пошаговый план по цене/скидке и удержанию маржи.

Как отследить, сколько заказов приходит из рекомендаций на WILDBERRIES?

🧭 Подход. Ставим базовую линию и делаем изменения пакетами, отмечая даты. Далее смотрим источники трафика/заказов и долю рекомендаций в выручке.

🔍 Инструменты.

• Срез источников: рекомендации vs поиск/реклама/внешний.
• Метки на периодах тестов (обложка/цена/атрибуты).
• Сопоставление CR и количества заказов из блоков.

📊 Что является успехом. Рост доли заказов из рекомендаций при сохранении CPO и возвратности.

⚠️ Ошибка. Менять всё сразу — невозможно понять, что сработало.

💡 Хотите простую схему учёта заказов из рекомендаций → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите таблицу контроля и гайды по интерпретации.

Что делать, если карточка не попадает в рекомендации долго?

⏳ Причины. Нулевая история, слабый CTR, нерелевантные атрибуты, «слепая» обложка, завышенная цена.

🚀 План разгона.

1. Навести порядок в атрибутах и заголовке.
2. Пересобрать обложку под эталон ниши.
3. Синхронизировать цену со спросом.
4. Дать порцию качественного трафика (точные кампании/внешние переходы) для стартовой конверсии.

📊 Контроль. Отмечайте точки изменений и смотрите CR из рекомендаций неделя к неделе.

⚠️ Ошибка. Подливать трафик на «сырой» товар — алгоритм запоминает низкую конверсию и дольше выводит в блоки.

💡 Хотите завести новую карточку в рекомендации быстрее → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите чек‑лист запуска и антипаттерны, чтобы не сжечь бюджет.

Как дубли карточек и вариации влияют на блоки рекомендаций на Вайлдберриз?

🧬 Внутренняя конкуренция. Дубли и слабые вариации размазывают статистику, ухудшают «похожесть» и снижают вероятность попасть в сильные блоки.

🛠 Действия.

• Склейте дубли, оставив карточку‑носитель с лучшей историей.
• Вариации — только те, что реально выбирают (цвет/размер с продажами), прочее — в отдельные карточки или снятие с продажи.
• Унифицируйте обложки по серии, чтобы алгоритм правильно связывал товары «у продавца».

📊 Что смотреть. Распределение показов/заказов между SKU одной серии, CR и возвраты по вариациям.

⚠️ Ошибка. 15 оттенков ради «охвата» — итогом будет каннибализация и падение CR.

💡 Нужен быстрый способ убрать каннибализацию в рекомендациях → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите схему «серийного» ассортимента и правила склейки.

Можно ли скрыть товар из рекомендаций и как это сделать в WB?

🧩 Прямого выключателя нет. Но можно снизить вероятность появления, изменив признаки близости.

🔧 Левериджи.

• Атрибуты — отвести в смежный сегмент (назначение/тип).
• Цена — выйти из общего коридора.
• Обложка — другой ракурс/фон.
• Ограничить доступность размеров/вариантов, если они тянут нерелевантные рекомендации.

📊 Результат. Меньше показов в нежелательных блоках и выше доля «своих» внутренних рекомендаций.

⚠️ Ошибка. Скрывать товар там, где идут продажи: сперва проверьте долю заказов из этих блоков.

💡 Хотите контролировать, где вас показывают → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите шаблон «перекроя» атрибутов/обложек без просадки продаж.

Как негативные отзывы и низкий рейтинг сказываются на рекомендациях на WILDBERRIES?

📉 Эффект. Ухудшается конверсия у текущих соседей — алгоритм понижает видимость карточки в рекомендациях, подмешивая другие товары.

🛠 Реанимация.

• Закрыть «болевые» причины возвратов (размер, упаковка, инструкция).
• Ответы на отзывы — конкретные и полезные, не шаблоны.
• Обновить фото/описание для выравнивания ожиданий.

📊 Контроль. Следите за CR из рекомендаций и долей отрицательных отзывов месяц к месяцу.

⚠️ Ошибка. Пытаться «переплюнуть» рейтинг скидкой — получите больше заказов и возвратов.

💡 Хотите стабилизировать рекомендации даже при сложных отзывах → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите план действий по качеству и коммуникации.

Как тестировать обложки/атрибуты, чтобы повысить долю показов в рекомендациях?

🧪 Дизайн эксперимента. Меняйте один блок признаков за раз: сначала фото, потом заголовок/атрибуты, затем цена. Каждая итерация — не меньше полной недели.

📋 План теста.

1. Зафиксируйте базу (CTR/CR из рекомендаций, долю заказов).
2. Замените обложку: ждите стабилизации, снимайте метрики.
3. Подтяните заголовок/атрибуты под фильтры.
4. Отрегулируйте цену/скидку.

📊 Успех. Доля заказов из рекомендаций растёт, CPO не ухудшается, возвраты не увеличиваются.

⚠️ Ошибка. Смешивать несколько изменений — невозможно понять, что дало эффект.

💡 Хотите готовые шаблоны тестов под вашу категорию → Подпишитесь на Телеграм‑канал @Astrakov_PRO → получите набор сценариев и таблицу учёта, чтобы системно наращивать органический трафик.

Уважаемый читатель, понравилась моя статья? Меня зовут Астраков Дмитрий, я основатель WBStat.PRO, автор тренинга «WILDBERRIES – ПРОРЫВ». Хотите узнать, КАК ПОДНЯТЬ ПРОДАЖИ НА WILDBERRIES? Подпишитесь на мой бесплатный Telegram-канал: @Astrakov_PRO – там каждый день выходит самая крутая информация о WildBerries: